社会化媒体研究的统一框架
June 15th, 2009
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原文链接：现在我们可以从 ICWSM 得到各种社会媒体研究的最新进展，包括：文本挖掘，人工智能（偏向NLP/CompLing)，心理学，图算法，社会网络理论，数据可视化/UI设计和数 据挖掘。这个会议的主要目的是将这些领域的研究成果融合以建立更好的模型， 支持和使用社会化媒体。为了完成这个目标，我们需要明确基于什么来融合。当然，可以将这些研究领域的联系画一张全连通图，但在那之前我们至少要识别一些关 键的联系。
心理学和文本挖掘
文本挖掘的大部分工作聚焦于文档，而现在我们主要关心社会化媒体——个体在社会化上下文中制造的文本。个体和社区在哪里呢？ 理解观点需要建立是观点是什么的模型、观点的心理过程（我们怎么改变观点？）等。文档没有观点，人有观点。
文本挖掘和社会网络
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